Zentrale Erkenntnis: Interne Rechtsteams erzielen nicht allein durch KI-Tools einen Return on Investment. Wirkung entsteht, wenn Teams KI auf Arbeitsabläufe, Daten und Governance abstimmen. Mit steigender Nachfrage und wachsenden Risiken müssen sie zudem Prozesse und Erwartungen an die Führung weiterentwickeln. 

Die Diskussion über KI für interne Rechtsteams ist nicht mehr theoretisch. Vor einem Jahr wogen viele Rechtsabteilungen das Potenzial der Technologie noch gegen Bedenken zu Risiken, Zuverlässigkeit und Governance ab. Heute wird aus der Frage nach der Einführung konkrete Praxis. 
 
Auch wenn Vorbehalte bleiben, lautet die Frage nicht mehr, ob Rechtsteams KI einsetzen sollten. KI wird zwangsläufig Teil des operativen Geschäfts. Entscheidend ist jetzt, wie Teams KI implementieren. Wer zögert, verliert den Anschluss. 

Für Rechtsabteilungen gibt es keine universelle KI Strategie 

Trotz dieser Einigkeit fehlt ein Konsens über bewährte Verfahren für die Einführung. Interne Rechtsteams wünschen sich zwar Branchenbenchmarks, Reifegradmodelle oder standardisierte Leitfäden. Doch große Unterschiede bei interner Unterstützung, Budget, technischer Kompetenz und unternehmensweiten Tools schließen einen universellen Ansatz aus. 
 
Einige Unternehmen greifen auf eigene technische oder Innovationsressourcen zurück. Andere gehen eigenständiger vor. Eine erfolgreiche KI Strategie beginnt mit einem klaren Blick auf die tatsächliche Situation des Unternehmens und nicht mit einer idealisierten Vorstellung der Transformation der Rechtsabteilung. 

In der Praxis müssen sich Teams auf relevante Anwendungsfälle für KI konzentrieren. Dazu können Legal Operations und Arbeitsabläufe, Verträge und kommerzielle Themen, Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen sowie Compliance und regulatorische Fragen gehören. Je nach Unternehmen, aktuellem Reifegrad und verfügbaren Ressourcen kann jeder dieser Anwendungsfälle schnell einen Return on Investment erzielen. 
 
Bei Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen kann KI zum Beispiel Schriftsätze, Einreichungen und Transkripte zusammenfassen. Sie kann auch die frühzeitige Fallbewertung sowie die Erkennung von Mustern und Anomalien unterstützen. Dies kann unter anderem die für die Dokumentenprüfung benötigten Stunden um 90 % reduzieren, die Einarbeitungszeit verkürzen und die Konsistenz erhöhen. 
 
Ein sinnvoller Ansatz beginnt beim aktuellen Stand. Teams müssen verfügbare Tools verstehen, realistische Chancen erkennen und einen Weg entwickeln, der zu ihrem operativen Umfeld passt. 

Nicht länger nach den besten KI Tools suchen 

Bei der operativen Einführung von KI gibt es viele Ablenkungen. Der Markt ist voller eindrucksvoller Demonstrationen, ambitionierter Versprechen und neuer Begriffe, besonders rund um agentische KI. Das eine beste Tool für alle gibt es nicht. Entscheidend ist, was zur eigenen Situation und zum konkreten Bedarf passt. 
 
Für einige Rechtsteams sind die Möglichkeiten agentischer KI heute das Ergebnis einer disziplinierten operativen Reife. Für andere bleibt generative KI die bessere Wahl, weil sie leichter einzuführen und zu steuern ist und die jeweilige Aufgabe vollständig erfüllt. Entscheidend ist nicht, welche Technologie anspruchsvoller klingt, sondern welche das konkrete Problem löst. 

Return on Investment mit KI beginnt bei Arbeitsabläufen, Daten und Governance 

Der Fokus auf das Geschäftsproblem führt zu einer weiteren zentralen Erkenntnis. Rechtsteams müssen vor der Einführung von KI ihre Informationsarchitektur klären. Neue Tools wirken überzeugend, schaffen aber nur dann Mehrwert, wenn sie auf einem klaren Ziel, einem wiederholbaren Arbeitsablauf und einer robusten Datengrundlage aufbauen. Sind Prozesse unklar definiert oder Informationen fragmentiert, liefert KI bestenfalls uneinheitliche Ergebnisse. Im schlimmsten Fall skaliert sie neue Risiken. 
 
Bei der Einführung geht es deshalb weniger um die Auswahl von Software als um die Grundlagen für den Erfolg. Dazu gehören strukturierte Daten, integrierte Arbeitsabläufe, gute Governance und ein klarer Zweck. In der Praxis sind diese Grundlagen wichtiger als das Tool selbst. 

Dieser Fokus auf starke Grundlagen erklärt auch, warum KI eine echte Investitionschance für Rechtsteams bietet. Budgets für Legal Operations und Technologie sind oft schwer zu sichern. KI schafft jedoch ein Zeitfenster, in dem sich Investitionsgespräche leichter beginnen lassen. 
 
Entscheidend ist nicht, in einer Phase hoher Aufmerksamkeit einfach ein KI Tool zu kaufen. Teams sollten die aktuelle Dynamik nutzen, um die zugrunde liegenden Systeme, Strukturen und Governance zu stärken, die sie ohnehin benötigen. Wer schwierige Aufgaben wie fehlerhafte Prozesse, fragmentierte Daten und unklare Zuständigkeiten aufschiebt und sich nur auf das richtige Tool konzentriert, riskiert schwerwiegende Folgen. KI in der Rechtsabteilung scheitert selten unbemerkt. 
 
Führungskräfte interner Rechtsabteilungen sollten Investitionen in KI als Weg zu einer besseren Datenarchitektur und einem stärkeren operativen Modell verstehen. Der Erwerb sichtbarer Funktionen allein reicht nicht aus. Darin könnte einer der nachhaltigsten Vorteile des aktuellen Interesses liegen. 

KI erhöht den Bedarf an Rechtsberatung, bevor sie Arbeit reduziert 

Führungskräfte in Rechtsabteilungen erkennen zunehmend, dass KI die juristische Arbeit nicht einfach oder linear reduziert. Bestimmte Aufgaben werden zwar schneller oder einfacher. Gleichzeitig schafft KI wahrscheinlich neue Anforderungen. 
 
Rechts und Compliance Teams bearbeiten mehr Anfragen zu zulässiger Nutzung, Beschaffung, Governance, Vertragsbedingungen, Datenverarbeitung und regulatorischen Risiken. Auch Beschwerden, Offenlegungsanfragen oder intern eskalierte Themen können zunehmen, weil KI Informationen schneller erstellen, analysieren und einreichen lässt. Die eigentliche Herausforderung ist deshalb nicht nur Automatisierung, sondern Anpassung. Teams benötigen andere Kompetenzen, neue Arbeitsabläufe und mehr operative Agilität, um mit dem veränderten Bedarf an Rechtsberatung umzugehen. 

Was die Einführung von KI für General Counsel verändert 

Diese Herausforderung betrifft General Counsel besonders, da sie zwei Anforderungen gleichzeitig erfüllen müssen. Sie sind nicht nur dafür verantwortlich, die Effizienz der eigenen Funktion zu steigern. Sie müssen auch Risiken außerhalb der Rechtsabteilung steuern. 
 
Dieser Balanceakt prägt die heutige Führung von Rechtsabteilungen. Je leistungsfähiger und autonomer Tools werden, desto komplexer wird die Governance. Mängel können erst Monate nach der Implementierung sichtbar werden. Die Gefahr liegt nicht nur in offensichtlichen Fehlern. Auch kleine Ungenauigkeiten oder schwache Kontrollen können unbemerkt bleiben und sich im Laufe der Zeit summieren. Eine wirksame Aufsicht muss reaktionsfähig, praxisnah und anpassungsfähig sein, wenn sich die Technologie verändert. 

Einen dynamischen Markt sicher steuern 

Der Markt für Rechtstechnologie wird voraussichtlich weniger klar segmentiert sein als heute. Unternehmensplattformen entwickeln mehr Funktionen speziell für Rechtsabteilungen. Spezialisierte Anbieter erweitern gleichzeitig ihr Angebot auf angrenzende Anwendungsfälle und Arbeitsabläufe. 
 
Auch die Beschaffungsmodelle dürften sich verändern. Langfristige Softwareverträge lassen sich in einem so dynamischen Markt möglicherweise schwerer rechtfertigen. Datenportabilität gewinnt an Bedeutung, weil Käufer eine Anbieterbindung vermeiden möchten. Rechtsteams müssen ihre eigenen Daten zudem deutlich besser verstehen, da das Datenvolumen Preise und Leistung zunehmend bestimmt. 
 
Wer nur dem neuesten KI Trend folgt, erschließt nicht den tatsächlichen Mehrwert für Rechtsteams. Erfolg entsteht durch starke Grundlagen, klare Ziele und eine disziplinierte Einführung. In der nächsten Phase juristischer KI profitieren Teams, die über Experimente hinausgehen und ihre operativen Schwächen gezielt angehen. 
 
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Joy Saphla, Senior Managing Director, Legal Solutions
Joy verfügt über 30 Jahre Erfahrung in der Rechtsdienstleistungsbranche. Gemeinsam mit einigen der weltweit angesehensten Rechtsabteilungen und Kanzleien entwickelt Joy innovative Lösungen. Joy unterstützt Kunden dabei, ihre Geschäftsleistung durch strategische Planung und neue Ansätze zu verbessern, die Menschen, Prozesse, Technologie und Datenanalysen verbinden.