数据治理
全面管理企业数据，提升数据可见性、可检索性和治理能力。
对数据环境进行盘点，创建包含本地、云端及混合环境中结构化与非结构化数据的统一数据地图和目录。借助 Microsoft Purview 数据治理工具实施数据治理策略和流程，提升对 Microsoft、非 Microsoft 及第三方云数据源的可见性和可搜索性。
主要特点
- 制定并实施符合法律、安全及IT利益相关方独特需求的数据治理策略。
- 在实施数据战略的投入力度与违规带来的法律风险之间取得平衡，与理解安全权衡现实影响的团队协作。
- 通过完整的数据地图（涵盖微软及非微软数据源）可视化呈现组织内数据位置，全面掌握数据格局。
- 借助可搜索的数据目录，在业务场景中组织并描述数据。
- 利用数据血统追踪数据从源头到目标的流转路径，包括所有转换过程。
- 发现个人身份信息及敏感数据在其他系统中的重复或泄露情况。
- 通过完整的业务术语表定义业务术语及其含义，例如年度合同价值和年度经常性收入。
- 利用自动化扫描、分类和标注功能，识别并标记数据存储库中的敏感信息。
- 通过将精选数据打包为特定业务部门或用途的产品，简化数据管理流程。
- 通过应用策略和流程保护数据并确保可用性，满足监管要求。
- 通过实施数据质量控制措施，提升数据准确性、完整性和可用性。
- 采用基于角色的访问控制（RBAC），实现数据管理员、数据所有者与数据使用者之间的合理协作。
- 在专家指导培训后，维护并扩展您的数据治理框架。
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